فهرس المقال. تعريف البيانات الإحصائية. ما هي أنواع البيانات الإحصائية؟. الاختبارات التي يتم إجراؤها على البيانات الإحصائية. كيف يتم تصنيف جميع البيانات الإحصائية. طرق جمع البيانات ...
التقنيات الحديثة في تحليل البيانات وعلوم البيانات. سامح محمود أحمد بدوان 2022/11/25 أدوات. يعتمد العلم على جمع البيانات وتحليلها لاستخلاص استنتاجات منطقية يمكن بناء العديد من القرارات من خلالها ...
تحليل البيانات في البحث النوعي. يعمل تحليل البيانات وأبحاث البيانات النوعية بشكل مختلف قليلاً عن البيانات الرقمية لأن بيانات الجودة تتكون من كلمات وأوصاف وصور وأشياء وأحيانًا رموز.
عملية استكشاف البيانات. عملية التنقيب عن البيانات. 1. يتم استخدام استكشاف البيانات بالتبادل مع استكشاف الويب وكشف الويب وتغير الويب واسترجاع البيانات وجمع البيانات وما إلى ذلك. يُطلق على ...
Zia: اسمح للذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات. قُل مرحبًا لـ Zia، مساعدة البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي! من الآن فصاعدًا، ستساعدك Zia على تحليل البيانات من خلال إنشاء المخططات والجداول ...
إن إنشاء مخططات إحصائية دقيقة وتلخيص البيانات على شكل جداول وأرقام ومؤشرات ذات معنى يُعد خطوة مهمة في أي تقييم وبحث، فسواء كنت تقوم بقياس رضا العملاء أو تقوم بإنشاء بحث أكاديمي فأنت بحاجة ...
تطبيقات تنقيب البيانات. 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...
من المصطلحات الشائعة جدًا التي سمعناها هي التنقيب في البيانات. قد يأتي للجميع على أنه شيء فريد أو مبتكر. ومع ذلك، فإن مفهوم التنقيب في البيانات لم يكن شيئًا حديثًا، ولكن هناك تاريخ وراءه. يمكن القول بسهولة أن مفهوم ...
التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة. Conference: Premières Journées Scientifiques en Informatique (JSIO'08) Volume: Proceedings JSIO'2008 ...
بحث تنقيب البيانات. This research aims at identifying the common patterns at the level of academic achievement for students of the Department of Information and Libraries for the academic years (2006) (2007) to (2010) (2011), due …
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات. وقد تختلف ...
تعمل أداة التنقيب عن بيانات (H2O) على جلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى علم البيانات وتحليلها ممّا يجعلها في متناول كل مستخدم. الأداة مناسبة لتشغيل العديد من خوارزميات (ML) مع ميزات تدعم وظائف ...
يمكنك تغيّير طريقة استخدام وعرض البيانات لجعل أفكارك تنبض بالحياة. مع العشرات من القوالب الجاهزة للاستخدام والآلاف من الأشكال القابلة للتخصيص، يجعل Visio من السهل والممتع إنشاء مخططات فعالة.
عملية التنقيب فى البيانات تشمل ستة مراحل كالتالى: فهم الأعمال Business understanding الخطوة الاولى هى فهم كيفية عمل المؤسسة التى تقوم تحتاج إلى Data mining, فى هذه المرحلة يجب وضع خطة شاملة تشمل الجداول ...
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...
يحتل التنقيب عن البيانات الصوتي والمرئي مكانًا رئيسيًا في التطبيقات المختلفة عبر الأمان والمراقبة واكتشاف الطب والتعليم والترفيه والرياضة، والهدف الرئيسي من استخراج بيانات الفيديو هو استخراج البيانات من مصادر ...
خطوات التحليل الإحصائي. ينقسم التحليل الإحصائي إلى خمس خطوات كالتالي: الوصف: الخطوة الأولى تتمثل في وصف البيانات التي نريد تحليلها. الاستكشاف: الخطوة الثانية تتمثل في اكتشاف علاقة البيانات ...
التنقيب في البيانات Data Mining. وفقا لويكيبيديا هي عملية اكتشاف أنماط من مجموعات كبيرة من البيانات القائمة على أساليب تقاطع كل من التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. تعريف آخر لها: هي ...
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية درس محوسب ويدوي عن فهم من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن حتى تكون هذه الفهم. كما ويعهد التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة ...
مخططات حيوية لعرض البيانات. مع أكثر من خمسة وثلاثين نوعًا مختلفًا من المخططات المتوفرة، يمكنك العثور على الطريقة الأفضل لعرض أي بيانات تقريبًا. أنشئ مخططات أنيقة مع نُظُم ألوان فريدة وخصص ...
كيف يعمل التنقيب عن البيانات. دائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات ...
في عملية تحليل البيانات ، هناك بعض المصطلحات ذات الصلة التي تم تحديدها في مراحل مختلفة من العملية. التنقيب عن البيانات: تتضمن هذه العملية طرقًا للعثور على أنماط في بيانات العينة.
توظيف التنقيب عن البيانات Data Mining. التنقيب عن البيانات هو طريقة لتحليل البيانات تكشف عن الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الإحصائيات والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).
1-يستخدم لتكوين مجموعة من الجداول من خلال البيانات المخزنة داخله.. 2-بإمكانك أن تستخدمه لحساب الوسيط والمنوال وغيرها من العمليات الحسابية.. 3-يستخدم في تخزين مجموعة من البيانات مثل أرقام الهواتف وغيرها من بيانات.
يبدأ عالم البيانات أو المُنقب في البيانات بتحديد أهداف المشروع ونطاقه. ويتعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لتحديد معلومات معينة. 1. المشكلات التي تحتاج إلى حلول 2. قيود المشروع أو حدوده 3. تأثير الحلول المحتملة على الأعمال ثم يستخدم هذه المعلومات في تحديد الغرض من التنقيب في البيانات وتحديد الموارد المطلوبة لاكتساب المعرفة.
يعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
The aim of this research is to perform a comparison study between statistical and data mining modeling techniques. These techniques are statistical Logistic Regression, data mining Decision Tree and data mining Neural Network. The performance of these prediction techniques were measured and compared in terms of measuring the overall prediction …